一行代码监测FPS/内存/CPU

07/20/2018

项目开发都会做一些调试，比如看看FPS的情况。
网上有不少工具，自己就参考做了一个比较简单的工具WHDebugTool，可以监测内存，CPU和FPS。
GitHub地址：https://github.com/remember17/WHDebugTool

Debug

1、快速使用

1.1 Pod或直接把WHDebugTool文件拖入项目

1 2	pod 'WHDebugTool'

1.2 导入头文件

Pod的方式:

1 2	#import <WHDebugTool/WHDebugToolManager.h>

拖入WHDebugTool文件的方式：

1 2	#import "WHDebugToolManager.h"

1.3 调用开关方法

一行代码开启或关闭监测。

// 这个方法调用的时候会判断监测是不是处于打开的状态，如果打开了则关闭，如果没有打开就开启。

[WHDebugToolManager toggleWith:DebugToolTypeAll];

1.4 可选：也可以通过如下方式初始化和关闭

// 打开

+ (void)showWith:(DebugToolType)type;

// 关闭

+ (void)hide;

2. 参数说明

初始化方法中带有一个位移枚举参数
可以让三种监测随意组合。例如只想要监测FPS，就传入DebugToolTypeFPS，如果想多种组合：DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeMemory | DebugToolTypeCPU

DebugToolTypeFPS = 1 << 0,

DebugToolTypeCPU = 1 << 1,

DebugToolTypeMemory = 1 << 2,

DebugToolTypeAll = (DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeCPU | DebugToolTypeMemory)

3. 实现方法

3.1 FPS实现方法(参考了YYKit中的检测工具)

首先简单介绍一下FPS：

FPS的意思是：每秒传输帧数(刷新率)。
值越高，画面越流畅，值越低越卡顿。

下面来看一下iOS实现检测FPS的原理：

主要用的是CADisplayLink：一个和屏幕刷新率相同定时器。
创建CADisplayLink对象的时候会指定一个selector，把创建的CADisplayLink对象加入runloop，所以就实现了以屏幕刷新的频率调用某个方法。
在调用的方法中计算执行的次数，用次数除以时间，就算出了FPS。
注：iOS正常刷新率为每秒60次。

- (void)setDisplayLink {

// 初始化CADisplayLink

_displayLink = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(displayLinkTicks:)];

// 把CADisplayLink对象加入runloop

[_displayLink addToRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];

}

- (void)displayLinkTicks:(CADisplayLink *)link {

if (_lastTimestamp == 0) {

_lastTimestamp = link.timestamp;

return;

}

// 累加方法执行的次数

_performTimes ++;

// 记录执行的时间

NSTimeInterval interval = link.timestamp - _lastTimestamp;

// 当时间经过一秒的时候再计算FPS，否则计算的太过频繁

if (interval < 1) { return; }

_lastTimestamp = link.timestamp;

// iOS正常刷新率为每秒60次，执行次数/时间

float fps = _performTimes / interval;

// 重新初始化记录值

_performTimes = 0;

// 把计算的值传出去

if (self.valueBlock) {

self.valueBlock(fps);

}

3.2 内存监测实现方法

- (float)getUsedMemory {

int64_t memoryUsageInByte = 0;

task_vm_info_data_t vmInfo;

mach_msg_type_number_t count = TASK_VM_INFO_COUNT;

kern_return_t kernReturn = task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t) &vmInfo, &count);

if (kernReturn != KERN_SUCCESS) { return NSNotFound; }

memoryUsageInByte = (int64_t) vmInfo.phys_footprint;

return memoryUsageInByte/1024.0/1024.0;

}

3.3 CUP检测实现方法

float cpu_usage() {

kern_return_t kr;

task_info_data_t tinfo;

mach_msg_type_number_t task_info_count;

task_info_count = TASK_INFO_MAX;

kr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)tinfo, &task_info_count);

if (kr != KERN_SUCCESS) {

return -1;

}

task_basic_info_t basic_info;

thread_array_t thread_list;

mach_msg_type_number_t thread_count;

thread_info_data_t thinfo;

mach_msg_type_number_t thread_info_count;

thread_basic_info_t basic_info_th;

uint32_t stat_thread = 0;

basic_info = (task_basic_info_t)tinfo;

kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);

if (kr != KERN_SUCCESS) {

return -1;

}

if (thread_count > 0)

stat_thread += thread_count;

long tot_sec = 0;

long tot_usec = 0;

float tot_cpu = 0;

int j;

for (j = 0; j < thread_count; j++)

{

thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;

kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,

(thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);

if (kr != KERN_SUCCESS) {

return -1;

}

basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;

if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {

tot_sec = tot_sec + basic_info_th->user_time.seconds + basic_info_th->system_time.seconds;

tot_usec = tot_usec + basic_info_th->user_time.microseconds + basic_info_th->system_time.microseconds;

tot_cpu = tot_cpu + basic_info_th->cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;

}

kr = vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));

assert(kr == KERN_SUCCESS);

return tot_cpu;

}

后记

WHDebugTool

我的GitHub：https://github.com/remember17